PENEMPATAN OPTIMAL DG RES DAN KAPASITOR PADA SISTEM MICROGRID BERBASIS ALGORITMA GENETIKA

Buku ini lahir dari dorongan untuk menjawab tantangan teknis, operasional, dan ekonomis dalam integrasi sumber energi terbarukan (Renewable Energy Sources/RES) serta kompensasi daya reaktif pada sistem microgrid. Seiring dengan percepatan transisi energi, desentralisasi sistem kelistrikan, dan meningkatnya penetrasi pembangkit terdistribusi berbasis inverter, kebutuhan akan metode penempatan dan sizing yang robust, efisien, serta dapat direproduksi menjadi semakin mendesak. Algoritma Genetika (GA) telah terbukti mampu menangani kompleksitas masalah Mixed-Integer Nonlinear Programming (MINLP) pada jaringan distribusi, namun literatur yang menjembatani formulasi matematis, implementasi komputasi, validasi teknis, dan analisis kelayakan ekonomi masih tersebar dan belum terintegrasi secara sistematis.Buku ini ditujukan bagi mahasiswa program studi teknik elektro/tenaga listrik, peneliti, praktisi utilitas, konsultan sistem distribusi, serta pengambil kebijakan di bidang energi terbarukan. Penulis menyadari bahwa buku ini masih memiliki keterbatasan, baik dalam cakupan topologi jaringan, dinamika transien jangka pendek, maupun evolusi regulasi interkoneksi yang terus berubah. Oleh karena itu, kritik, saran, dan masukan konstruktif dari para pembaca, akademisi, dan praktisi sangat diharapkan untuk penyempurnaan pada edisi mendatang.